Veri Kaynağı
Korpusu bir ya da birden fazla kaynaktan oluşturun. Kaynaklar birleştirilir; DOI veya başlığı aynı olan kayıtlar otomatik ayıklanır. Korpus yalnızca bu tarayıcıda saklanır, sayfayı yenilediğinizde kaldığınız yerden devam edersiniz.
TR Dizin ve DergiPark dergilerinin çoğu OpenAlex'te dizinlidir. ISSN listesiyle ulusal dergilerin tüm yayınlarını çekebilirsiniz; bu yol atıf sayılarını ve kaynakçaları da getirir.
Gelişmiş ayarlar
Desteklenen biçimler: Scopus .csv, Scopus/WoS .bib, OpenAlex .json / .csv, TR Dizin arama servisi .json çıktısı, manuel veri tablosu .xlsx / .csv (sütunlar: baslik, yazarlar, yil, dergi, tur, anahtar_kelimeler, ozet, kurum, doi, tema). Birden fazla dosya aynı anda seçilebilir.
veya TR Dizin JSON yanıtını yapıştır
DergiPark dergi bazında OAI-PMH sunar (örn. https://dergipark.org.tr/api/public/oai/<dergi-kisaltmasi>/). Bu kayıtlar kaynakça içermez; atıf ağları için OpenAlex'i kullanın.
Gelişmiş ayarlar
Analiz
Korpusun betimsel görünümü. Atıf ağı analizleri (ortak atıf, RPYS vb.) yalnızca kaynakça taşıyan OpenAlex kayıtlarında anlamlıdır; TR Dizin ve DergiPark meta verisi kaynakça içermez.
Ağlar
Ortak yazarlık, anahtar kelime birlikte-görülme, bibliyografik eşleşme ve ortak atıf ağları. Atıf ağları yalnızca kaynakça verisi taşıyan OpenAlex kaynaklı kayıtlarla kurulabilir; TR Dizin/DergiPark kayıtları kaynakça içermez.
LLM Yorumu
Korpus özeti, en sık terimler ve örnek özetler Google Gemini'a gönderilir; model bulguları akademik dille yorumlar. Anahtarınız yalnızca bu tarayıcının yerel deposunda tutulur.
Bir görev seçin; istem kutuya gelir, isterseniz düzenleyip gönderin. Korpus özeti isteme otomatik eklenir.
Model, kayıtları başlık ve anahtar kelimelerden hareketle 5–8 temaya atar. Sonuç korpusa yazılır: Analiz sekmesinde "İçerik ve temalar" grafiği ve dışa aktarımda "tema" sütunu oluşur; Doğrulama sekmesinde Altın Standart kodlamayla karşılaştırılabilir.
Çok turlu sohbet: model korpus özetini bağlam olarak alır ve önceki soruları hatırlar. Göndermek için Ctrl+Enter da kullanılabilir.
Doğrulama
Korpusu elle hazırlanmış Altın Standart veri setiyle karşılaştırır: kayıt eşleşmesi için precision, recall ve F1-score; anahtar kelime ve tema kodlaması için Jaccard örtüşmesi hesaplanır.
Zorunlu sütunlar: baslik (veya title) ve yil (veya year). İsteğe bağlı: doi, anahtar_kelimeler (veya keywords), tema (veya theme).
Eşleştirme önce DOI ile, ardından ±1 yıl toleransla başlık benzerliğine göre yapılır.
Dışa Aktar
Normalleştirilmiş korpusu indirin. CSV çıktısı Excel, SPSS ve R ile; JSON çıktısı Python ile doğrudan kullanılabilir.
Dışa aktarılacak kayıt yok. Önce 1. sekmeden veri yükleyin.
CSV sütunları: baslik, yazarlar, yil, dergi, tur, anahtar_kelimeler, ozet, atif, kurumlar, ulkeler, doi, dil, tema, kaynak. Çoklu değerler noktalı virgülle ayrılır; dosya, Türkçe karakterlerin Excel'de doğru görünmesi için UTF-8 BOM ile kaydedilir. JSON çıktısı ayrıca OpenAlex kaynakça kimliklerini (refs) içerir.